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近日，云從科技正式中標(biāo)中國郵政儲蓄銀行山東省分行（以下簡稱“郵儲銀行山東分行”）基于多模態(tài)大模型的文檔影像信息提取模型構(gòu)建技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目，將共同打造金融行業(yè)大模型——文檔多模態(tài)大模型。

這是云從科技在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的又一標(biāo)桿案例，也是郵儲銀行山東分行對云從科技實(shí)力的充分肯定。

此次合作的重點(diǎn)在于解決金融場景中的文檔影像處理難題。

金融場景的文檔影像類型眾多，包括卡證、票據(jù)、合同、表格、報(bào)告等，不同類型的文檔還存在大量的子類型，存在版式復(fù)雜多樣化、內(nèi)容表達(dá)差異大、上下文信息跨度大、真實(shí)數(shù)據(jù)收集困難等問題。

傳統(tǒng)的OCR和文檔解析往往需要針對某一具體子類型進(jìn)行定制開發(fā)，導(dǎo)致開發(fā)成本高昂且缺乏泛化能力，同時(shí)對文檔的語義理解能力低，難以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

為了克服這些困難，云從科技與郵儲銀行山東分行攜手合作，深入挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。針對傳統(tǒng)OCR和文檔解析的缺陷進(jìn)行了優(yōu)化升級，研發(fā)基于從容大模型的文檔多模態(tài)大模型。

文檔多模態(tài)大模型的出現(xiàn)將極大提升不同版式間的泛化性能，使其能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的文檔版式，并且可以有效處理無固定版式的票據(jù)、卡證、合同、表格、報(bào)告等。

不僅降低定制開發(fā)成本，還可以提高大模型在不同場景下的適用性。

此外，通過語言、視覺等不同模態(tài)之間的關(guān)聯(lián)，文檔多模態(tài)大模型具有出色的定位能力和多答案文本抽取能力，能夠準(zhǔn)確提取非連續(xù)答案。

在數(shù)據(jù)方面，文檔多模態(tài)大模型采用自研的文檔合成工具，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)模擬生成的功能。對于難例場景，利用數(shù)據(jù)合成和處理工具也能夠進(jìn)行適配訓(xùn)練，從而快速而靈活地優(yōu)化模型效果，解決了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保密和成本方面的痛點(diǎn)。

作為一家致力于引領(lǐng)新一代人工智能浪潮的企業(yè)，云從科技憑借其世界領(lǐng)先、自主可控的大模型核心技術(shù)，在語言、視覺等多個(gè)領(lǐng)域?qū)覄?chuàng)世界紀(jì)錄。未來，云從科技將繼續(xù)秉承創(chuàng)新精神，為金融行業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的技術(shù)和解決方案，推動行業(yè)的智能化進(jìn)程。