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背景與挑戰(zhàn)

在消費升級、政策支持和金融科技發(fā)展的共同推動下，個人消費信貸需求強勁
通過智能風險管控的手段，促進消費增長、提升普惠金融服務水平

解決方案介紹

建設目標

幫助銀行快速上線業(yè)務，全流程風險把控，培養(yǎng)銀行自主風控能力，最終打造銀行定制化的風控決策體系

方案概述

云從科技提供基于大數(shù)據(jù)技術和人工智能建模技術，針對銀行等金融信貸領域，構建全生命周期的信貸業(yè)務風控體系，定制化風控模型貫穿整個信貸業(yè)務、本地化部署風控系統(tǒng)、系統(tǒng)對接、運營管理

邏輯架構

方案優(yōu)勢

精準營銷：依托大數(shù)據(jù)分析技術，建立全方位客戶分層、客戶畫像、客戶標簽、信貸意向篩選等精準營銷體系，協(xié)助銀行等金融機構實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷模式，提升整體的營銷效率。
貸前信用評估：通過建立多維度反欺詐規(guī)則組合和模型，識別欺詐客戶，并依托信用評分及額度體系，信貸風險進行量化，并對客戶的還款能力和還款意原進行綜合評估。
貸中貸后風險監(jiān)測：依托大數(shù)據(jù)運營平臺，通過多維度的數(shù)據(jù)分析，監(jiān)控客戶信用狀況、共債情況變化，訴訟信息和聯(lián)系狀態(tài)異動等情況，直觀的輸出并展示分析結果，可進行自動化后貸后監(jiān)控和預警，從而有效的調(diào)節(jié)風控策略。
智能風控相關的網(wǎng)貸平臺、決策引擎、可視化數(shù)據(jù)分析平臺、信貸核心全部本地化部署給銀行，保證銀行低成本高成效的搭建風控體系，實現(xiàn)風險自主可控。

技術支持

留言咨詢

OCR

云從科技Pixer-Anchor文本檢測算法，能夠在多版式、且具有復雜背景、陰影、折痕、印章、水印、串行、錯位等干擾的測試集上進行識別并結構化輸出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分別在檢測準確率和檢測效率兩個維度上刷新世界紀錄，在多次銀行POC中取得第一名。
云從科技OCR自動訓練平臺，包括自動識別訓練算法、自動適配及重構算法、自動標注及校正算法、文本檢測及版式分析算法，語義理解及自動集成等技術，對圖片可以進行自動標注及自動訓練，在基本無數(shù)據(jù)的情況下可以生產(chǎn)出可用于真實環(huán)境下的文本識別模型，可以實現(xiàn)“邊訓練邊標注”。
人臉識別

基于云從科技原創(chuàng)的人臉識別算法，在人臉檢測、人臉比對、人臉1：N、人臉屬性等多方面，具有行業(yè)領先優(yōu)勢。
雙模異構智能評分卡

云從科技在該領域的技術已實現(xiàn)多項重要功能突破：
可以實現(xiàn)特征的自動搜索和挖掘，人工僅需配置搜索策略，模型即可自動進行特征加工和篩選，找到有效的特征組合；
使用自動特征工程挖掘特征組合并對特征進行分箱，無需手工進行特征選擇和分箱調(diào)整。用戶只需手工定義模型參數(shù)的搜索范圍，算法即可自動搜索出該情況下最優(yōu)的模型參數(shù)，實現(xiàn)自動調(diào)參；
使用決策樹進行特征提取，具有較強的非線性特征擬合能力，在多個數(shù)據(jù)集上的實驗表明，模型效果與 LGB、XGB 等基于決策樹算法的模型效果相當；
可以輸出每個特征及特征組合對應的風險值，可通過決策引擎進行部署。